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KI-gestütztes Schadenmanagement für Versicherungen

Ein europäischer Versicherer transformiert seinen Kundenservice mit KI-gestützter Automatisierung

category Digitale Transformation

description Über das Projekt

Ausgangslage

Der Versicherungskonzern bearbeitete jährlich über 800.000 Schadensmeldungen, wobei 70 % der Anfragen manuell klassifiziert und weitergeleitet wurden. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit betrug 12 Werktage.

Unser Ansatz

Wir implementierten eine KI-basierte Plattform zur automatischen Schadenserkennung und -klassifizierung. Natural Language Processing analysiert eingehende Dokumente, Fotos und E-Mails, kategorisiert Schäden und leitet sie automatisch an die zuständige Fachabteilung weiter. Ein intelligenter Chatbot übernimmt die Erstberatung rund um die Uhr.

Ergebnis

Die Bearbeitungszeit wurde auf durchschnittlich 3 Werktage reduziert. 60 % aller Standardfälle werden vollautomatisch abgewickelt, was zu einer jährlichen Einsparung von 2,4 Mio. Euro führte.

auto_awesome Highlights

  • 75 % schnellere Schadenbearbeitung (von 12 auf 3 Tage)
  • 60 % Automatisierungsgrad bei Standardfällen
  • 2,4 Mio. € jährliche Einsparung
  • 24/7 Kundenservice durch KI-Chatbot

code Technologien & Tools

Python TensorFlow Azure Cognitive Services Kubernetes PostgreSQL
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